Машыннае навучанне з тэхналогіямі і інжынернай канцэпцыяй. Чалавечая галава (профіль) з мацярынскай платай унутры і лагатыпам машыннага навучання. Выбарачны фокус
Mentor будзе супрацоўнічаць са STMicroelectronics, яшчэ адным членам Nano 2022, каб забяспечыць праектаванне і праверку мікрасхем малой магутнасці, паўправаднікоў магутнасці і іншых архітэктурных схем, якія маюць патрэбу ў хуткіх, дакладных і высокапрадукцыйных імітатарах ланцугоў для схем папярэдняй размяшчэння і пасля кампаноўкі. Абедзве кампаніі маюць гісторыю партнёрскіх адносін: з насыпным CMOS, FDSOI, аналагам і РФ, убудаванымі нелятучымі, візуалізацыйнымі і біпалярнымі CMOS-DMOS альбо BCD і іншымі тэхналогіямі. Праверка ланцуга нанаметрам настаўніка Analog Platform FastSPICE і аналага-арыентаванае праграмнае забеспячэнне Eldo ахопліваюць усе тыпы схем і тэхналогіі ў праграме Nano 2022.
Супрацоўніцтва Mentor-ST таксама будзе ўключаць характарыстыку стандартных ячэек, уводаў-вывадаў і ўспамінаў. Гэтая задача можа стварыць вузкае месца ў вытворчасці, кажа Ментар, бо характарызуючы крэмніевыя платформы з сотнямі элементаў і некалькімі сотнямі зменных працэсаў, напружання і тэмпературы (PVT) можа спажываць тысячы працэсараў на працягу некалькіх тыдняў, запускаючы мільёны мадэляванняў SPICE. Кампанія Mentor's Solido Characterization Software Suite - гэта інструмент для машыннага навучання, які павялічвае прапускную здольнасць і адначасова вырабляе дакладныя файлы Liberty і статыстычныя дадзеныя, адзначае кампанія. Ён таксама забяспечвае інструменты і арыентаваны на дызайнера карыстацкі інтэрфейс для праверкі файлаў Liberty. Падчас праграмы для распрацоўкі характарыстык могуць быць распрацаваны новыя метады навучання для падмацавання.
